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工作坊目的：1. 获得业务架构能力、信息和价值映射方面的实际经验 2.为全球业务架构社区提供参考内容 3.为您的业务架构启动内部工作 4.成为业务架构专业的思想领袖和贡献者 5.与其他业务架构师建立联系 6.在业务架构地图中共享最佳实践并避免最差实践
D2.2 业务架构参考模型研讨会简介
BIZBOK自主学习资料，共36页
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大数据AI/ML将洞察力转化为行动
如今，许多世界上最有价值的资源都在考虑数据。但是，仅凭数据并不能提高业务价值。这只是一种资源。在本讲义中，您将获得有关人工智能、机器学习和数据科学的非技术性概述。我们将探讨AI / ML开发项目的各个方面，以及如何获取数据并将其转化为知识，然后采取行动。我们将介绍一下：企业如何使用数据、对数据基础架构的新需求、计算机科学和统计学的基本AI / ML技术之旅、所涉及工具的摘要、这些技术如何应用以及它们取得的惊人结果。