案例：企业架构咨询服务出了什么问题？

如今，许多世界上最有价值的资源都在考虑数据。但是，仅凭数据并不能提高业务价值。这只是一种资源。在本讲义中，您将获得有关人工智能、机器学习和数据科学的非技术性概述。我们将探讨AI / ML开发项目的各个方面，以及如何获取数据并将其转化为知识，然后采取行动。我们将介绍一下：企业如何使用数据、对数据基础架构的新需求、计算机科学和统计学的基本AI / ML技术之旅、所涉及工具的摘要、这些技术如何应用​​以及它们取得的惊人结果。

在我指导的Scrum团队中，一个常见的问题是用户故事太大。 当用户故事太大时，很难理解，估计和实施。 那么，对于用户故事而言，合适的大小是多少？ 我的指导是，应调整产品待办事项顶部的用户故事的大小，以便Scrum团队可以轻松地每周完成四到六个故事。

团队如何在产品待办事项列表中记录重要故事并将其分解为较小的故事？ 今天给大家分享4种用于拆分用户故事的技术，基本上可以应对您工作中面临的大部分故事了。