大数据AI/ML将洞察力转化为行动

数据管理资料，共93页
如今，许多世界上最有价值的资源都在考虑数据。但是，仅凭数据并不能提高业务价值。这只是一种资源。在本讲义中，您将获得有关人工智能、机器学习和数据科学的非技术性概述。我们将探讨AI / ML开发项目的各个方面，以及如何获取数据并将其转化为知识，然后采取行动。我们将介绍一下：企业如何使用数据、对数据基础架构的新需求、计算机科学和统计学的基本AI / ML技术之旅、所涉及工具的摘要、这些技术如何应用​​以及它们取得的惊人结果。
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数字颠覆中的企业架构

在最近一次采访中，Target公司架构副总裁Joel Crabb说：“大架构时代已经终结了” 。他说，他曾经让猎头在数字化企业找可以招聘的企业架构师。他发现NetflixR和Facebook都没有企业架构师，虽然Amazon雇了很多架构师帮助客户把系统迁移到AWS。Joel Crabb说企业架构正在被去中间化。专业或领域架构师在敏捷团队和其他角色之间形成了一个无用层。例如，如果领导敏捷团队的产品经理来自业务部门并且被授权做真正的业务决策，业务架构师还有什么价值呢？这是否意味着企业架构已死？Joel Crabb并不这么想。

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