大数据AI/ML将洞察力转化为行动

如今,许多世界上最有价值的资源都在考虑数据。但是,仅凭数据并不能提高业务价值。这只是一种资源。在本讲义中,您将获得有关人工智能、机器学习和数据科学的非技术性概述。我们将探讨AI / ML开发项目的各个方面,以及如何获取数据并将其转化为知识,然后采取行动。我们将介绍一下:企业如何使用数据、对数据基础架构的新需求、计算机科学和统计学的基本AI / ML技术之旅、所涉及工具的摘要、这些技术如何应用​​以及它们取得的惊人结果。

D4.4 将商业模型与业务架构链接以推动创新

企业正在将创新重点从产品和流程扩展到商业模式,以便在产品生命周期不断缩短和市场不确定性不断增加的情况下保持竞争力。他们在战略规划中越来越多地采用商业模式概念,同时也更加关注客户和相应的价值主张。
商业模式和业务架构是分开发展的,对它们如何相互联系的问题给予了有限的考虑。本白皮书通过一个实际案例来进一步扩展这种协同作用,说明商业模式如何在业务创新中发挥关键作用,并通过业务架构的实践更有效地实现。